Коммерческую привлекательность терминала определяют различные характеристики, но главной из них является его пропускная способность. Несоответствие пропускной способности порта существующему спросу приводит к утрате доли грузопотока, в то время как именно объем грузопотока позволяет получить эффект масштабной экономии, тем самым обеспечивая устойчивость рыночной позиции терминала. С другой стороны, избыточные мощности увеличивают капитальные затраты, которые не окупаются недостаточным грузопотоком. Пропускная способность порта определяется производительностью слабейшего звена в технологической цепи грузообработки, что требует тщательного анализа как технических характеристик отдельных элементов терминала, так и изучения их взаимного влияния. Целью этого анализа является нахождение баланса между различными ресурсами, оптимального в смысле совокупных затрат. В статье исследуется одна из главных проблем такого рода, проблема взаимодействия морского порта и наземного (железнодорожного) транспорта. Ограниченная вместимость склада в случае задержки прихода в порт судна может привести к появлению очередей на железнодорожных подходах к порту. В случае раннего прибытия судна в порт недостаточное количества груза на складе может приводить к недогрузке судна. В качестве инструмента для получения качественных и количественных оценок этих процессов авторами предлагается использовать имитационное моделирование. Обсуждаемая имитационная модель позволяет получить зависимости длины очереди ожидающих разгрузки поездов на подходах к порту от вместимости склада и производительности железнодорожного грузового фронта.
Ключевые слова: имитационное моделирование, дискретно-событийное моделирование, морской порт, железнодорожный транспорт, вместимость склада.
УДК 656.613.1
Об авторах:
А.Л. Кузнецов - д-р техн. наук, профессор, ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова», Санкт-Петербург, e-mail: thunder1950@yandex.ru
А.Д. Семенов - ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова», Санкт-Петербург, e-mail: asemyonov054@gmail.com
С.С. Валькова - ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова», Санкт-Петербург, e-mail: kaf_pgt@gumrf.ru
Страницы: 19-30
Список литературы
1. Муравьев Д.С., Мишкуров П.Н., Рахмангулов А.Н. Использование имитационного моделирования для оценки перерабатывающей способности морских портов и обоснования необходимости сооружения «Сухого» порта //СПТКР. 2013. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-imitatsionnogo-modelirovaniya-dlya-otsenki-pererabatyvayuschey-sposobnosti-morskih-portov-i-obosnovaniya-neobhodimosti (дата обращения: 19.01.2019)
2. Кузнецов А.Л., Кириченко А.В., Щербакова-Слюсаренко В.Н., Погодин В.А. Холистический подход к проектированию, созданию, управлению работой и развитием наземных контейнерных терминалов //Вестник АГТУ. Серия: Морская техника и технология. 2017. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/holisticheskiy-podhod-k-proektirovaniyusozdaniyu-upravleniyu-rabotoy-i-razvitiem-nazemnyh-konteynernyh-terminalov (дата обращения: 21.01.2019).
3. Король Р.Г., Балалаев А.С. Имитационное моделирование системы «Железнодорожная станция морской порт» на примере Владивостокского транспортного узла // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С.О. Макарова. 2015. №3 (31). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/imitatsionnoe-modelirovanie-sistemyzheleznodorozhnaya-stantsiya-morskoy-port-na-primere-vladivostokskogo-transportnogo-uzla (дата обращения: 19.01.2019).
4. Ханова А.А., Григорьева И.О. Имитационная модель грузового порта. Использование технологии имитационного моделирования для оценки качества логистического обслуживания грузового порта // Вестник АГТУ. 2008. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/imitatsionnaya-model-gruzovogo-porta-ispolzovanie-tehnologii-imitatsionnogo-modelirovaniya-dlya-otsenki-kachestva-logisticheskogo (дата обращения: 19.01.2019).
5. Кузнецов А.Л., Кириченко А.В., Ткаченко А.С., Попов Г.Б. Имитационное моделирование как инструмент расчета наземных контейнерных терминалов // Вестник АГТУ. Серия: Морская техника и технология. 2018. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/imitatsionnoe-modelirovanie-kak-instrument-rascheta-nazemnyh-konteynernyh-terminalov (дата обращения: 21.01.2019).
6. Кузнецов А.Л., Кириченко А.В., Погодин В.А., Щербакова-Слюсаренко В.Н. Роль имитационного моделирования в технологическом проектировании и оценке параметров грузовых терминалов//Вестник АГТУ. Серия: Морская техника и технология. 2017. №2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-imitatsionnogo-modelirovaniya-v-tehnologicheskom-proektirovanii-i-otsenke-parametrov-gruzovyh-terminalov (дата обращения: 21.01.2019).
7. Соколов А.А., Соловьев А.А. Основы взаимодействия железнодорожного и водного (морского) транспорта (на примере Мурманского транспортного узла) //Вестник МГТУ. 2015. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/osnovyvzaimodeystviya-zheleznodorozhnogo-i-vodnogo-morskogo-transporta-na-primere-murmanskogo-transportnogo-uzla (дата обращения: 19.01.2019).
8. Heilig L., Voß S. Inter-terminal transportation: an annotated bibliography and research agenda //Flexible Services and Manufacturing Journal. – 2017. – Vol. 29. – №. 1. – Pp. 35–63.
9. Tierney K., Voß S., Stahlbock R. A mathematical model of interterminal transportation //European Journal of Operational Research. – 2014. – Vol. 235. – №. 2. – Pp. 448–460.
10. Moller D.P.F. Introduction to transportation analysis, modeling and simulation. – Springer London Limited, 2016.
11. Xie Y., Song D.P. Optimal planning for container prestaging, discharging, and loading processes at seaport rail terminals with uncertainty //Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. – 2018. – Vol. 119. – Pp. 88–109.
12. Mealy, George H. (1955). A Method for Synthesizing Sequential Circuits. Bell System Technical Journal, pp. 1045–1079. URL: https://archive.org/details/bstj34-5-1045/page/n15 (дата обращения: 21.01.19)
13. Кузнецов А.Л. Теоретико-множественная модель для расчета операционных ресурсов контейнерного терминала/ А.Л. Кузнецов, А. Д. Семенов, В.Н. Щербакова-Слюсаренко//Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2018. — Т. 10. — № 5. — С. 1094–1103.
14. СП 350.1326000.2018 Нормы технологического проектирования морских портов. Дата введения 2018-09-01. URL: http://docs.cntd.ru/document/550965467 (дата обращения: 21.01.2019)
15. Devroye L. Non-Uniform Random Variate Generation. New York: Springer-Verlag – 1986, p. 843. URL: http://www.eirene.de/Devroye.pdf (дата обращения: 23.01.2019)
16. Shortle J. F. et al. Fundamentals of queueing theory. – John Wiley & Sons, 2018. – Vol. 399.
