Метод сокращения интервалов неопределенности при прогнозировании грузооборота морских портов

Автор: А.Н. Гаврилов

Прогнозирование грузооборотов морских портов является неотъемлемой частью управления портовой деятельностью. Так как портовое строительство является капиталоемким, а потребности в портовых мощностях напрямую зависят от прогнозов грузооборота, повышение точности прогнозов может существенно сэкономить инвестиции на строительство/реконструкцию портовых мощностей, а также снизить эксплуатационные затраты. В настоящей статье предложен вероятностный подход к прогнозированию грузооборотов портов, который может существенно сократить длину интервала неопределенности грузооборота, вычисляемого как сумма грузооборотов независимых сегментов, заданных интервально. Показано, что подход можно реализовать, если рассматривать сегменты грузооборота как независимые нормально или равномерно распределенные случайные величины. Установлено, что в обоих случаях результат сложения сегментов можно аппроксимировать нормально распределенной случайной величиной и вычислить для нее интервал значений. Показано, что предложенный метод сокращает интервал неопределенности грузооборота в сравнении с классическим подходом.

Ключевые слова: порты, методы прогнозирования, грузооборот, сегментирование, вероятность, интервальная оценка, интервал неопределенности, математическое ожидание, дисперсия, нормальное распределение, равномерное распределение, распределение Ирвина — Холла.

УДК 656.615+338.12.017+519.2

Об авторе:

А.Н. Гаврилов - ФГБОУ ВО «Морской государственный университет имени адмирала Г.И. Невельского», Владивосток, e-mail: gavrilov@msun ru

Страницы: 42-49

Список литературы

1.   Светуньков И.С., Светуньков С.Г. Методы социально-экономического прогнозирования. Т. 1. Теория и методология. Москва: Юрайт, 2015. — 351 с.

2.   Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. М.: Мир, 1987 — 356 с.

3.   Холдинг «Форум» построит в Тамани один из крупнейших в России контейнерных терминалов. — [Электронный ресурс]. — https://www.tks.ru/logistics/2015/06/22/0001 (дата обращения 10.09.2020).

4.   Еще один контейнерный терминал на Камчатке. — [Электронный ресурс]. — https://seanews.ru/2019/05/06/ru-eshhe-odin-kontejnernyjterminal-na-kamchatke (дата обращения 10.09.2020).

5.   Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1/ перевод с англ. РЛ. Добрушина, А.А. Юшкевича, С.А. Молчанова. Под ред. Е.Б. Дынкина с предисловием А.Н. Колмогорова. — 2-е изд. — М.: Мир, 1964. — 511 с.

6.   Bryc W. The Normal Distribution: Characterizations with Applications. — Springer-Verlag, 1995, p. 139.

7.   Ребро И.В. и др. Прикладная математическая статистика для технических специальностей: учеб. пособие/И.В. Ребро, В.А. Носенко, Н.Н. Короткова; ВПИ (филиал) ВолгГТУ. — Волгоград: ИУНЯ ВолгГТУ, 2011. — 149 с.

8.   Johnson N L., Kotz S., Balakrishnan N. Continuous Univariate Distributions, Vol. 2, 2nd Edition. Wiley, 1995.

9.   Montgomery, D.C., Runger G.C. Applied Statistics and Probability for Engineers (6th ed.) Wiley, 2014, p. 241.

10. Жаринов И.О., Жаринов О.О. Теоретическая оценка функции плотности вероятности распределения координат цвета в системах бортовой индикации. «Программная инженерия» № 3, 2015, с. 35 — 43. — [Электронный ресурс]. http://window.edu.ru/resource/584/80584/files/pi2015n3.pdf (дата обращения: 10.09.2020).