Перспективные способы оптимизации систем управления судовыми энергетическими установками на базе нечеткой логики и фрактального анализа

Перспективные способы оптимизации систем управления судовыми энергетическими установками на базе нечеткой логики и фрактального анализа

Авторы: А.И. Епихин, Е.В. Хекерт

 

Статья посвящена рассмотрению особенностей перспективных способов оптимизации систем управления СЭУ на базе нечеткой логики и фрактального анализа. С целью конструирования эффективного управленческого контура СЭУ предложено использовать синергетические механтронные системы на основе интеллектуальных технологий с принципиально новыми качествами, которые позволяют более эффективно решать задачи управления путем фрактального анализа временных рядов для повышения адекватности прогнозирования за счет углубленного анализа причин, вызывающих кризисные ситуации. Практические аспекты проведения фрактального анализа проанализированы на примере двухтактного двигателя с наддувом и охлаждением воздуха.

 

Ключевые слова: фрактальный анализ, СЭУ, управление, нечеткая логика, временные ряды, тренд, показатель Херста.

 

УДК 51-7:621.431

Об авторах:

А.И. Епихин - канд. техн. наук, доцент, ФГБОУ «Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова», Новороссийск

Е.В. Хекерт - доктор техн. наук, ФГБОУ «Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова», Новороссийск

Страницы: 98-102

Список литературы

  1. Khimich V.L. et al. The method of diagnosing objects of the ship power plant of inland navigation vessels // Journal of physics. Conference series. 2019. Volume 1177; рр. 14 — 21.
  2. Ходунков В.П. Тепловые и технологические задачи проектирования и эксплуатации судовых энергетических установок // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2019. Т. 62. № 2. с. 150 — 155.
  3. Shi J. Robust stabilisation for a class of stochastic T-S fuzzy descriptor systems via dynamic sliding-mode control // IET control theory & applications. 2020. Volume 14: Number 10; pp. 1346 — 1357.
  4. Lin L., Lin W., Huang S. Group object detection and tracking by combining RPCA and fractal analysis // Soft computing. 2018. Vol 22; Number 1; pp. 231 — 242.
  5. Казиахмедов Т.Б. Фрактальный анализ и решение задач для выявления особенностей временных рядов при диагностике систем // Вестник НВГУ № 3/2015. ФГБОУ ВО "Нижневартовский государственный университет", Нижневартовск. 2015. с. 20 — 26.

 

Ссылка для цитирования: А.И. Епихин, Е.В. Хекерт. Перспективные способы оптимизации систем управления судовыми энергетическими установками на базе нечеткой логики и фрактального анализа // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. - 2021. - №64/65. - С. 98-102.